Após selecionar as camadas que farão parte da análise, é possível escolher o método de ambientação/zonificação a ser utilizado. As opções disponíveis para delimitar as zonas são:
Método Equidistante
Com o método de ambientação equidistante, ele divide os ambientes em intervalos iguais que podem ser posteriormente editáveis pelo usuário. Dessa forma, as camadas serão normalizadas (ajustadas a uma escala comum) para, em seguida, realizar uma união aditiva. Além disso, cada camada será ponderada com base no fator de ajuste atribuído.
Método de Cortes Naturais
Divide os ambientes com base na semelhança dos dados, de modo que a variação deles dentro de cada ambiente seja mínima e a variação entre ambientes seja máxima.
Métodos Quantis:
Agrupa dados com valores iguais ou semelhantes em ambientes de tamanho igual.
Método K-means
Divide os ambientes com base na semelhança dos dados por meio de clusterização, que utiliza um ponto central chamado centróide, ajustando-o de forma iterativa à sua posição, minimizando as diferenças entre os dados e gerando ambientes o mais semelhantes possível.